Existem vários tipos e métodos de pesquisas disponíveis no mercado — abordaremos mais sobre elas nos próximos conteúdos —, mas hoje falaremos sobre a pesquisa quantitativa.
A pesquisa quantitativa tem esse nome por seu objetivo ser compilar dados que possam ser analisados e deles extraídos números e informações significativas que respondem a perguntas específicas.
Em resumo: a pesquisa quantitativa quantifica dados.
Um exemplo simples é a pesquisa NPS, utilizada para medir de 0 a 10 quanto um cliente está inclinado a indicar um produto ou serviço para seus amigos e familiares.
Esse tipo de pesquisa é aplicada pela empresa interessada em compreender a satisfação de seus clientes.
Aliás, assim como o NPS, todos os tipos de pesquisas quantitativas devem ter opções prontas de respostas ou um questionário estruturado para que possam ser quantificados e analisados estatisticamente.
A pesquisa quantitativa se subdivide em outros 4 tipos de pesquisas. São elas:
1 – Pesquisa investigativa
Visa, como o nome diz, investigar a opinião ou uma informação de determinado público-alvo e quantificar as amostras de respostas.
2 – Pesquisa experimental
Visa comprovar ou não uma hipótese qualquer, como no exemplo: você acha que os horários de limpeza dos elevadores da empresa são adequados? Entre muitos outros exemplos.
3 – Pesquisa correlacional
Visa comprovar ou negar a relação entre dois, ou mais fenômenos, como no exemplo: de que maneira má alimentação e excesso de trabalho estão relacionados?
4 – Pesquisa causal
Visa comparar variáveis e possíveis relação de causa e efeito entre fenômenos, como no exemplo: os efeitos do uso excessivo de tecnologia na alfabetização de crianças.
A pesquisa causal, em certa medida, também é experimental.
Após aplicada a pesquisa quantitativa, os dados são compilados de forma padronizada em planilhas, relatórios ou gráficos de forma que possam ser objetivamente analisados e servirão de base para que decisões possam ser tomadas e estratégias possam ser construídas.
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